边缘计算牵手工业互联网，实现自动生产“黑灯车间”

工业流程的完全自动化依赖于连接性。为了使物联网（IoT）在不停机的情况下正常运行，必须实现低延迟通信，以确保互连的网络可以在线和离线运行。这就是为什么将5G、边缘计算、边缘分析等技术集成到车间的原因。

一般地，边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供本地化服务。应用程序在边缘侧执行，在节省带宽的情况下满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本要求。

相较于云计算，边缘计算在复杂的工业环境中可以提供更稳定的解决方案，在弱网、弱电环境下提供高可用性的服务；并且，其实时响应基本上能达到毫秒级的延迟，这对工业场景是非常重要的；再加上边缘计算在边缘侧处理数据会更加经济，带宽成本会降低，也更安全。

全球行业数字化浪潮的显著特征之一，是将“物”纳入智能互联，提升行业自动化和智能化水平。而边缘计算是实现这一目标的重要支撑。

其实，边缘计算并不是一个新概念，从事工业自动化工作的人对此一定不陌生，在已经普遍采用的基于PLC（可编程逻辑控制器）、DCS（分散控制系统）、工控机和工业网络的控制系统中，位于底层、嵌于设备中的计算资源，或多或少都是边缘计算终端。

举例来说，当前汽车制造是制造业最大的细分市场之一。汽车产线自动化水平高，一旦发生故障，将影响整条生产线的产量和质量，因此需要部署远程监测系统，以便及时发现故障。在这其中，边缘计算终端一方面提供高性能边缘计算能力，实现数据边缘预分析；另一方面，边缘计算网关还能支持有线、无线等多种通信方式，方便连接公有云，实现有线和无线的备份，保证安全。有了边缘计算，汽车制造商产线控制系统的在线监控、数据挖掘、定制化售后服务等大有改观。

另外一个典型的例子是智能工厂，这也是边缘计算可以大展身手的领域。中国家电制造业的代表格力很早就建立了数字化互联工厂，这对传统生产方式是一种颠覆和升级，可以实现按需设计、按需制造和按需配置，使整个制造过程柔性化，更好地满足个性化制造的需求。基于边缘计算，格力智慧工厂实现了三大互联——人机互联、机机互联、机物互联，在生产线上部署了1万多个传感器，一条生产线只需一个工人，实现了“黑灯车间”。

如今随着企业智能化工厂的推进，各种智能设备和系统在工厂得到应用部署，这些系统和设备的数据处理越来越依赖实时性更高的工业边缘计算系统，边缘计算的优势在于能就近对工业数据进行采集和分析，避免数据由本地到云端来回造成的性能延时，极大的满足工业场景中对于数据处理的实时性要求。

边缘计算服务器不仅需要性能强劲，还要覆盖更多应用，环境适应性要好，能部署更多的特殊或简陋环境。ZBOX MAGNUS EN系列专为应对恶劣工业环境条件设计，优化散热设计、抗震稳固性提升，可部署在控制室、控制台或车间，能适应工厂的各种严苛环境。

定制化的解决方案会更符合用户场景的需求，也使我们的产品在场景应用中更稳定。因此，我们会针对行业需求，提供不同的硬件配置。ZBOX MAGNUS EN系列CPU可选Intel Core I5-I9多款高性能处理器，GPU可选Nvidia GTX 1660TI/RTX 2060/RTX 2070/RTX 2080图形处理器。多样化的配置方案为设计渲染、人工智能、边缘计算、虚拟现实等领域，提供最适配的算力装备。

同时记忆体及存储的扩充空间更是相当庞大，不但支持高达64GB的高速 DDR4 记忆体、NVMe M.2 SSD 固态硬盘、2.5 英寸的大容量存储，更兼容高性能 Intel Optane 内存技术，令 MAGNUS EN 能实时高速处理数据。

可以预见，随着企业智能制造转型的深入以及智能工厂的推进，ZBOX作为一款高性能、稳固性强和低成本的边缘计算系统，将在工业SCADA（监视控制和数据采集 ）中发挥巨大作用，让工厂的生产制造过程更加安全高效。