全国独家!8路RTX30液冷机架率先推出,Cloudhin引领节能计算
算力的散热和噪音有时是一对矛盾—随着功耗的增加,功率急速上升,对散热的要求也不断升级,普通风冷散热器已经无法满足增强散热效能的需求,并会影响工作效率。如何能够让散热器做到“强散热”与“超静音”相结合,赋予算力以更强的稳定性呢?实践证明,液冷技术就是这样突破性散热的利器。
案例求助:双路3090,高温降频!
当前Nvidia显卡在深度学习方面的性能表现测试中,最为引人注目的当属A100与RTX 30系列。下图可见,A100在深度学习方面表现最为强劲,RTX 3090排第二,但若考虑到性价比,无疑是3090更受大众欢迎。
于是就有客户自组了双路3090深度学习服务器,但是由于双卡间散热风道有限,以及3090背部GDDR6X显存高温的问题,位于上方的单卡在满负载运行的时候,GPU温度常从室温马上飙升过100℃,高温降频与宕机时有发生。
即使降频运行时,也需长期保持在高温状态下运行,毕竟模型训练也不是几分钟完事,让如此昂贵的GPU一直发烧真是让人太心疼...
“退烧”还需液冷超静音解决方案
众所周知,如果散热不良,高温不仅会降低芯片的工作稳定性,还会因为模块内部与外部环境间的温差而产生过大的热应力,影响芯片的工作频率、机械强度及可靠性。电子原件的故障发生率随工作温度的提高而呈指数关系增长,单个半导体元件的温度每升高10度,系统的可靠性将降低50%。
当传统风冷已经无法满足需求时,液冷成了高密度计算散热的不二选择,液冷技术不仅降温快、能耗低,而且是最环保的。
强散热、超静音、全国独家
8卡RTX30液冷服务器上新
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