Feb 02, 2021

AI慧眼观后厨,助力建设明厨亮灶,保障校园食品安全

近期网络曝出#某高校后厨饮食卫生问题#事件,再次引发社会对校园食堂卫生安全的关注,疫情关键时期,后厨标准动作管控更是防疫关键环节。当下大部分学校食堂管理尚未信息化,后厨情况不透明且数据分散,难以系统化管控,对此宽泛科技以智慧食堂解决方案助力校园餐饮安全建设。





AI视觉管控,打造明厨亮灶





自国家食品药品监督管理局部署“明厨亮灶”工程以来,“舌尖上的安全”逐渐得到了监督。但仍有痛点:违规监管消耗人力资源,目前视频的违规行为均需要人工抽查,效率低下且人力成本高。



随着人们餐饮安全意识的提高,单一的人力监管早已无法满足市场需求。有鉴于此,宽泛科技“智慧食堂”解决方案基于计算机视觉图像分析能力,精准识别后厨人员行为,对于未经允许出入后厨的人员,不符合规定的着装、行为,系统都将立即发出告警提醒,实现食品安全监管问题由人力干涉向AI监管转变。该方案可广泛适用于校园食堂、工厂食堂、社会餐饮企业的智慧餐饮和食品安全监管的应用场景。


# 身份验证

检测进出厨房人员是否为准入员工,严禁闲杂人等出入

# 卫生行为

对厨房内人员进行行为识别,判断是否有违规不卫生行为,如抽烟、吐痰、工服穿戴识别、未佩戴口罩等


# 打架检测

检测厨房内部是否有打架、争吵等行为,预防事故发生




# 夜间活物

对夜间无人情况下,检测是否有活物出入,例如老鼠等




落地案例:中央民族大学食堂智慧管理






中央民族大学坐落于北京市海淀区,南邻国家图书馆,北依中关村科技园,是国家民委、北京市和教育部共建的综合性全国重点大学,是国家“双一流”世界一流大学建设高校(A类)、国家“985工程”和“211工程”重点建设高校。



学校内的食堂需要进行管理升级,运用智慧管理方式提升服务质量,优化保障师生用餐环境。

1.学校地处市中心,保障校内师生就餐环境稳定安全


2.中央民族大学,教职工食堂分为汉餐餐厅和回民餐厅两个餐厅,两个餐厅都是自助餐的形式,教职工餐厅只允许教职工就餐。


通过宽泛科技智慧食堂解决方案,及时解决了食堂工作人员规范化作业、管理环境智能化升级的问题。


 就餐区 

餐厅场景智能分析包含排队检测、客流属性、姿态识别、动态跟踪、餐位空余分析等,如下图所示:

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针对教职工餐厅只允许教职工就餐,在门口设置了人脸识别通道闸机,进行人员的身份核验,实现食堂安全管理。同时人脸识别消费管理自动进行计数,最后财务统计人员的就餐数量,根据就餐数量,直接出具报表,进行扣费。


 后厨区 

通过人脸识别门禁、高清安防相机等多种智能化设备相结合,共同保障后厨区域安全和人员合规。



结合人脸/人群/结构化底层算法接口,对室内空间做禁区管理、结构化识别等服务,防范陌生人入侵后厨,并识别着装不整、抽烟等不合规行为,进行及时预警和报知管理人员。 



上述人脸识别通行模块均可以加装测温系统,实现非接触、快速、大批量、高精度智能筛查体温、未戴口罩异常事件告警和员工考勤识别,疫情期间为人员健康筑牢安全屏障。




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