5G MEC智联多源传感，点亮自主机器智慧大脑

随着城市化规模的不断扩大，人们对公共安全、治安防控的要求越来越高。固定安防设备存在监控盲区，很容易被破坏或者被人为躲避，这也是自主移动机器被广泛应用的原因。移动巡检设备即为典型案例，通常部署于那些无法铺设线路或者视野盲区的安防场所，比如，景点监控、森林防火、区域巡逻、海事、水警执勤等。

智能安防

无人机和安防机器人将采集到的视频图像信息通过CPE接入的5G网络回传，经5G MEC系统将数据分流至企业应用服务器，将处理后的图像等信息推送至AI指挥中心大屏幕。

视频分析

依托MEC边缘计算平台，对摄像头采集的视频进行本地分流，可大幅度降低对核心网及骨干网传输带宽资源的占用，缩短端到端时延，适用于智能安防、智慧园区、虚拟景区、大型场馆等多种场景。

机器视觉

MEC与AI创新结合，可助力自主机器实现人脸识别、行为检测、物体识别、环境导航、机器质检等多种典型应用，适用智慧物流、智能制造等领域。

在视觉和激光导航场景下，为了提高自主机器精确性，需要360°激光雷达以及多个摄像头，这对机器本体的算力提出很大挑战。尤其自主机器智能化和小型化是后继发展的趋势，因此要在有限空间内提升算力成了一个难题。

同时移动化巡检设备的大规模使用，使得传输网络的带宽压力和终端连接数过度饱和。比如，配置了激光雷达与高清摄像的巡检机器人所产生的实时数据量将超过200Mbps。过度滞后的处理能力及传输时延，对于自主机器的快速反应、安全性都构成了不小的隐患。

针对嵌入式计算场景，传统硬件体积过大、微型设备缺乏足够算力支持，对于机器行为分析、传感信息处理需求的对应能力不足，软件算法升级空间小等问题，ZBOX以其纤小体积、高速边缘计算性能脱颖而出。

ZBOX EN072060C5G2-C是全球首款X86+GPU高性能极致体积MEC多接入边缘计算终端，通过封装5G微型模组，具有优异联接+计算协同能力。5G技术的高速率、低时延、高可靠和移动边缘计算等特性，使本款MEC可以与整网协同，动态分配和调整网络资源，从而降低数据传输时延、减少带宽压力，边云协同实现毫秒级快速响应。高性能异构硬件同时集成GPU、CPU等硬件加速能力，实现高性能、高集成度和低功耗。搭载Intel酷睿i7高性能处理器，6核心/12线程，睿频至高可达5GHz。RTX 2060 GPU处理器以每秒高达500万亿次的张量运算加速人工智能训练和推理。

相较于传统的微型处理终端，ZBOX能够同时对接包括摄像头、毫米波雷达，以及惯导等多源传感器，可以实现多路摄像头的实时调用与控制，将有效提高自主机器AI视觉+辅助导航系统的算法处理能力，极大提高自主机器人系统的可靠性，助力多产业机器人智能化稳步发展。