预测决策，人工智能的绝对性优势

近几年，人工智能的出现，不仅让出行、医疗等领域广泛受益，连购物都成了人工智能发力的重要领域。以亚马逊为例，这家在线零售巨头不断学习其客户的购买习惯和品位，其收集的数据正在稳步提高其AI算法的预测能力。

我们可以想象一下未来亚马逊的人工智能到底能有多好。最优的结果是在用户下单之前，亚马逊的算法就能判断出用户某样产品已缺货，进而提前进入配送阶段。到达这种程度虽然有风险，比如用户想要换品牌或是其他，但也有一定的好处，即在保持成本支出的情况下，让亚马逊的效率最大化。

此外，这种人工智能的出现还将颠覆人们的消费模式，即从选择加入到选择退出。很多人可能会认为，这就是一个异想天开的想法而已，但小智君要提醒一下，早在2013年的时候，亚马逊就获得了“预购运输”（anticipatory shipping）的专利。

那么，在人工智能技术发展的情况下，它究竟会沿着什么样的轨迹，以什么样的速度将我们带去何方呢？目前这些都是未知数。当然，可以肯定的是，在其发展过程中这项技术为我们的就业、隐私和政治的潜在意向带来了严峻的考验。与此同时，人工智能也在向生活中几乎所有的领域进军，从农业到艺术，无一例外。

Brendan Frey师从Geoffrey Hinton。众所周知，Geoffrey Hinton是一位伟大的科学家，也是深度学习的先驱。而深度学习作为人工智能技术的一种，近年来在图像识别和语言翻译等任务方面取得了显著进步。多年来，Brendan Frey跟随着老师的脚步，一直致力于深度学习与细胞生物学的研究。

Deep Genomics虽然成立于2015年，还是一个科技领域的新秀，但与大企业或其他创业公司相比，已经处于了药物研究的最前沿。为什么会这样呢？答案很明显。一般来说，制药公司将新药推向市场通常需要数年时间，同时还伴随着数十亿美元的花销成本，且大部分资金都和时间都用在了临床试验上。

而人工智能的出现，有望大幅减少传统药物开发和测试中昂贵且冗长的试验与失误。这就是总部位于多伦多的Deep Genomics公司的优势。据了解，该公司不仅利用人工智能技术来筛选攻击特定疾病的目标化合物的数量，还借助AI预测人类的生物学结果。在Frey看来，在基因组学领域运用当前最热门的深度学习技术，可以改变现在的医学。他表示，“借助人工智能，预测工作大大减少了。”

不过，Deep Genomics及相关方法仍处于早期阶段。其首批化合物将于2020年开始进行临床试验。

农业公司们正在部署了一系列高科技工具，包括复杂的天气模拟器，土壤传感器，基因种子繁殖以及无人机等。在农业领域还有一个问题存在，即一些国家的小型农场正在为发展中国家生产大部分粮食。所以，为了让小型农场有更好的发展，人工智能技术出现了。

举个例子，宾州州立大学正在进行一项名为PlantVillage的研究和开发项目，旨在为小型农场提供人工智能技术，促进其发展。据悉，PlantVillage的科学家正在与谷歌工程师、其他国际组织以及当地的农场推广计划进行合作，为坦桑尼亚的农民“量身定制”人工智能技术。最初的重点是木薯（cassava，一种可在干旱和贫瘠的土壤里生产的营养丰富的作物）。但植物病虫害的存在会使作物产量减少40%或更多。

对此，PlantVillage和国际热带农业研究所开发了一个简单的AI助手，叫做Nuru（斯瓦希里语中的“光”）。将手机放到一片作物叶子上后，软件就能诊断出所遇到的疾病或害虫，并对此提出低技术含量的治疗方法。另外，下载该软件后，这个应用程序不需要无线访问蜂窝数据或远程计算能力，也就是说在农村使用是没问题的。

与此同时，肯尼亚和印度的项目也在进行中。在发达国家，人们担心AI会成为工作杀手，但在农业科学等领域缺乏人力资本的低收入国家，人工智能技术的使用有机会帮助他们打破贫困循环的困境。

2015年，YouTube视频中出现了一些奇怪的变形小狗和名人头像。它们立即在数字艺术界引起了轰动。而这令人感到惊叹的梦幻意象，是谷歌Deep Dream的杰作——这是一个人工智能应用程序。详细来说，Deep Dream使用所谓的神经网络“消化”了数百万个图像，学习了识别视觉模式，然后创造出新的东西，这被认为是一种美学预测。

值得一提的是，在2016年3月，谷歌还在旧金山举行一场画展和拍卖会，展示电脑在人类的指导下创作的画作。而拍卖的艺术品都是由Deep Dream完成的。Deep Dream原本是用来将图片分类的AI，却让人们看到了不一样的世界——输入一张图片之后，选择某一层神经网路进行重复处理的次数和变形的程度，就能获得一张非常后现代的画作。

现在，很多计算机艺术家正在使用AI工具来创建新的图像，设计交互式视觉体验并探测机器智能。他们的工作得益于计算机科学家和艺术家之间免费共享的大量人工智能软件。

当然，艺术领域的人工智能应用远不止于此。比如，2016年，IBM的人工智能Watson完成了电影《摩根》的预告片的剪辑；索尼的人工智能FlowMachines创作了一首具有披头士乐队风格的流行歌曲；日本研发的人工智能创作的科幻小说《电脑写小说的那一天》，骗过了所有人类评审，成功入围日本微小说文学奖。2017年，MIT打造出能够创作恐怖小说的AI系统Shelley。今年年初，亚马逊语音助手Alexa推出了DeepMusic，为用户提供人工智能创作的歌曲。

虽然计算机艺术已经存在了几十年，像好莱坞的数字动画电影与特效等都是其代表作。但人工智能与计算机辅助设计更具可比性，也更受人类艺术家的青睐。现代的AI软件是不同的。卡内基梅隆大学电子艺术教授Golan Levin表示：“我们现在所使用的工具可能更类似于人类的感知和智能。”

相信未来，人工智能会在更多的行业发光发热。人工智能作为一种低成本的预测和发现技术，利用大数据来识别行为模式并进行预测。它的这一优势，将会变革每个行业。