May 14, 2020

深度学习让AI接近人类，但取代不了爱

人工智能的智力水平有朝一日会和人类平起平坐吗？2020 ICLR大会上，图灵奖得主Yoshua Bengio和Yann LeCun预言，自我监督学习可能会让 AI在推理上更像人类，他们坦率地谈到了这一最新的AI研究趋势。

自监督学习，像人一样自觉观察世界

监督式学习需要在有标注的数据集上训练AI模型，而 LeCun 认为随着自我监督学习的广泛应用，这种训练模式的作用将逐渐减弱。自监督学习算法不再依赖标注，而是通过揭示数据各部分之间的关系，从数据中生成标签。

自监督学习是一种机器学习的「理想状态」，重点在于如何自动生成数据标签，这一步骤被认为对于实现人类水平的智能至关重要。

自我监督学习识别环境中的实物

为了进一步解释自监督学习，LeCun做了类比，「不管是我们人类，还是动物，在学习大多数事物时，都是在自我监督的模式下进行的，而不是强化学习模式。这个模式本质上就是观察这个世界，然后不断与之增进互动，这种观察是自发的，而不是在测试条件下完成的。」LeCun表示，「这种学习方式，比较难以用机器来复制。」

达到人类智力的另一难题：背景知识

想要实现人类智力，另一大难题就是背景知识。正如LeCun所解释的，大多数人可以在30小时内学会驾驶汽车，因为他们已经凭借直觉构建了一个关于汽车行动方式的物理模型。相比之下，现在无人驾驶汽车所采用的强化学习模型要从零开始学起---- 他们必须犯上成千上万次的错误，才能做出正确的操作。

LeCun表示，「显然，我们需要能够构建模型来学习世界，这就是进行自监督学习的原因——运行预测世界模型，能够让系统进行更快地学习。从概念上讲，这相当简单，除非是在那些我们无法完全预测的不确定环境中。」

Bengio补充道，「我认为，人类之所以聪明，是因为我们有我们自己的文化，让我们能够解决这个世界的问题。要想让人工智能在现实世界中发挥作用，我们需要它不仅仅是能够翻译的机器，而是能够真正理解自然语言的机器。」

自监督学习是AI的未来

自监督学习背后的核心想法，是开发一种深度学习系统，可以通过学习填补AI未知的领域。

LeCun曾在今年四月份AAAI会议演讲中谈到，「我认为自监督学习是AI的未来。这将使我们的AI系统，深度学习系统更上一层楼，或许AI可以通过观察获取有关世界足够多的背景知识，从而形成一些基本常识。」

自我监督学习的主要好处之一是AI能够主动输出巨大的信息量。在强化学习中，训练AI系统是在标量级别执行的，模型会收到一个数值作为对其行为的奖励或惩罚。在监督学习中，AI系统为每个输入结果预测类别或数值。

在自监督学习中，输出结果将涉及到整个图像或是一组图像，「自监督学习输出的信息量很大。要让AI学习相同量的有关世界的知识，自监督学习需要的样本量也更少。」 LeCun说。

参考链接：

https://venturebeat.com/2020/05/02/yann-lecun-and-yoshua-bengio-self-supervised-learning-is-the-key-to-human-level-intelligence/

情感方面AI不可能取代人类

在未来的技术不断进步中，AI可能无限接近于人类，但它依旧只是AI机器人，因为它永远无法拥有真正的感情。人类和AI相比有一个最核心最独特的地方，就是人类拥有感情，拥有真正的感情。比如“谁言寸草心，报得三春晖”的如水母爱，温暖和煦。

感

恩

2020/05/10

Mother's Day

母

亲

节

时光倾吐芳华，岁月如墨留香。

不管世界多大妈妈永远是最美的焦点。

母亲节即将到来之际，宽泛科技祝愿所有“妈妈”，幸福安康，节日快乐！

以爱之名，献礼母亲：

1.扫描下方小程序码进入抽奖页面。

2.本次活动随机抽取30人，截止5月10日20:00自动开奖。

3.获奖红包可于小程序主页-去提现按钮，点击直接提现。

加入深度学习时代，

从专业配置开始

Cloudhin®云轩专注Deep learning和高性能计算服务器定制，针对主要深度学习框架（如TensorFlow、Caffe 2、Theano或Torch）进行了优化和设置，在桌面上即可提供强大的深度学习功能。

GS4248四路GPU服务器搭载双Intel Xeon E5处理器，合计24核48线程；四路Nvidia Titan V显卡，基于Volta架构，具有12GB HBM2显存和640个Tensor 核心，可提供110万亿次浮点运算性能。强强联合，轻松应对如GPU虚拟化、高性能计算、机器学习等多任务处理。