RTX3070明日上市，AI训练性能前瞻、官方基准测试公布
NVIDIA RTX 3070公版GPU的评测已于昨晚解禁，根据外媒的前瞻测试结果，RTX 3070与上一代的RTX 2080 Ti相比略有优势。29日，RTX 3070就将正式发售，对比3080/3090，显然其价格更适配主流人群所需。
1080P、4K帧率基准测试
外媒tom'sHARDWARE分别在1080p、2K和4K分辨率下测试了RTX 3070的平均帧率。在三种不同分辨率下，RTX 3070均与RTX 2080 Ti 帧率持平，OC模式下则小超2080 Ti。
其实评测成绩不能单看游戏性能，NVIDIA早就给出过RTX 3070的官方性能成绩，测试环境包括渲染软件、基准软件等，综合看下来，大概领先RTX 2080 Ti 8%左右。
虽然名为GeForce RTX 3070，但完全拥有挑战80级显卡的芯。媲美上一代卡皇GeForce RTX 2080 Ti，但售价仅需3899元，这一点性能提升就已经很超值了。
AI训练性能前瞻
RTX 3070的GA104核心174亿个晶体管，拥有5888个Cuda核心，并且包含第二代RT Core和第三代Tensor Core。RTX 3070不仅拥有更多的晶体管，还优化了负责实时光线追踪加速的RT Core和深度学习超采样DLSS的Tensor Core，导致专项性能有2至8倍的提升。
通常来说，深度学习对GPU显存的要求如下：
研究 SOTA 模型：≥11GB
一般的研究：8GB
Kaggle 及其它竞赛：4 - 8GB
公司业务：8GB 部署及原型测试，≥11GB 用于训练
对应到RTX 30系列显卡来说，可将3070（8GB显存）/3080（10GB显存）/3090（24GB显存）对号入座。
Tensor Core可以极大地加快矩阵乘法，深度学习优先使用 Tensor Core进行训练。由于RTX 架构的Tensor Core可以半精度（16bit）进行训练，显存需求减半，所以相比GTX显卡在同样的显存下可以训练大一倍的模型，因此除非预算极度有限，应该优先考虑RTX 20/30系列显卡。一张显卡有多少Tensor Core决定了这张显卡的算力，而Tensor FLOPS则量化了显卡的算力。
| 芯片型号 | Tensor Core | Tensor FLOPS (万亿) | 显存(GB) | TDP (W) | MSRP (USD) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2060 | 240 | 51.6 | 6 | 160 | 349 |
| 2060 super | 272 | 57.4 | 8 | 175 | 399 |
| 2070 super | 320 | 72.5 | 8 | 215 | 499 |
| 2080 super | 384 | 89.2 | 8 | 250 | 699 |
| 2080 Ti | 544 | 107.6 | 11 | 250 | 999 |
| Titan RTX | 576 | 130.5 | 24 | 280 | 2499 |
| 3070 | 184 | 163 | 8 | 220 | 499 |
| 3080 | 272 | 238 | 10 | 320 | 699 |
| 3090 | 328 | 285 | 24 | 350 | 1499 |
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虽然30系列的Tensor Core数量比20系列少，但官方称30系列的Tensor Core的性能是20系列的4倍，所以（如果官方宣传为真的话）3070的实际算力要强于2080 Ti。
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